Consultoría de estrategia, procesos e IA aplicada
De una necesidad de tu empresa a una solución de IA implantada.
Analizamos tus procesos, identificamos dónde puede aportar valor la IA y coordinamos la solución adecuada desde el diagnóstico hasta su implantación.
Primero entendemos tu negocio. Después decidimos la tecnología.
No necesitas saber qué solución necesitas. Cuéntanos qué quieres mejorar.
Tu empresa
- Procesos
- Documentos
- Datos
- Sistemas
- Conocimiento
Innoventia
Entender → Priorizar → Diseñar
Solución de IA implantada
Resultados
- Automatizar
- Consultar
- Analizar
- Asistir
- Decidir
Innoventia ayuda a empresas a identificar, diseñar e implantar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a procesos reales de negocio: automatización, consulta de conocimiento interno, procesamiento documental, atención y análisis de datos.
Estrategia
Identificamos dónde tiene sentido aplicar IA.
Solución
Diseñamos la respuesta adecuada al problema.
Implantación
Coordinamos las capacidades necesarias para llevarla a la práctica.
Control del dato
La privacidad se considera desde el diseño de la solución.
Punto de partida
¿Te suena alguna de estas situaciones?
Muchas oportunidades de aplicar IA no empiezan con un gran proyecto tecnológico. Empiezan detectando tareas, procesos o información que hoy consumen más tiempo del necesario.
Encontrar información requiere demasiado tiempo
Documentos, procedimientos, contratos, tarifas o conocimiento repartidos entre carpetas, correos y diferentes sistemas.
Seguimos haciendo manualmente tareas demasiado repetitivas
Introducir información, copiar datos, descargar archivos, actualizar sistemas, preparar documentos o ejecutar siempre los mismos pasos.
Procesamos demasiados documentos a mano
Facturas, contratos, pedidos, albaranes, formularios o expedientes requieren lectura, clasificación o introducción manual de información.
Respondemos continuamente las mismas consultas
Clientes, distribuidores, empleados o equipos internos necesitan respuestas sobre cuestiones que la empresa ya conoce.
Tenemos datos, pero cuesta convertirlos en decisiones
La información existe en ERP, CRM, Excel, informes u otras fuentes, pero analizarla y encontrar patrones requiere demasiado esfuerzo.
Queremos utilizar IA, pero no sabemos por dónde empezar
Existen herramientas, iniciativas o ideas, pero no una visión clara sobre qué merece la pena implantar, qué prioridad tiene o qué riesgos implica.
Si reconoces alguno de estos problemas, probablemente ya existe un posible punto de partida.
La cuestión no es utilizar más inteligencia artificial. Es identificar dónde puede generar una mejora real.
Aplicaciones
¿Dónde puede aportar valor la IA dentro de tu empresa?
Algunas de las aplicaciones que podemos estudiar a partir de tus procesos, información y sistemas actuales.
Automatizar tareas y procesos
Reducir la intervención manual en tareas repetitivas, movimientos de información entre aplicaciones, gestión de correos, actualización de sistemas o flujos administrativos.
Menos trabajo repetitivo. Más tiempo para tareas de valor.
Encontrar y utilizar el conocimiento de la empresa
Facilitar que los equipos consulten documentos, procedimientos, contratos, manuales o información interna mediante lenguaje natural.
El conocimiento disponible cuando alguien lo necesita.
Leer y procesar documentación
Extraer, clasificar, validar y estructurar información procedente de facturas, contratos, pedidos, formularios y otros documentos.
Convertir documentos en información utilizable.
Atender y asistir
Responder consultas de clientes o equipos mediante web, chat, WhatsApp, email o voz, utilizando conocimiento empresarial y derivando a una persona cuando sea necesario.
Más capacidad de respuesta sin perder la intervención humana.
Analizar información
Ayudar a detectar patrones, anomalías, tendencias o información relevante en los datos disponibles para facilitar el análisis empresarial.
Convertir datos en información para decidir mejor.
Crear asistentes especializados
Asistentes de IA adaptados a funciones concretas de administración, ventas, marketing, operaciones, atención al cliente u otras áreas empresariales.
IA adaptada a cómo trabaja cada equipo.
Qué se implanta y con qué alcance depende siempre del diagnóstico previo. Cuando una solución implica decisiones, respuestas o ejecución de acciones, mantenemos la posibilidad de supervisión humana.
¿Qué hace que un proceso sea buen candidato para aplicar IA?
- Repetitividad
- Volumen
- Información disponible
- Reglas identificables
- Trabajo manual
- Consulta frecuente de conocimiento
- Impacto empresarial potencial
La presencia de estas condiciones no implica automáticamente que deba implantarse IA. Es necesario analizar la viabilidad y el caso de negocio.
Casos de uso
Casos de uso de inteligencia artificial en empresas
Situaciones reales de empresa: problema, solución y resultado. Abre el que se parezca al tuyo; el alcance real se define en cada proyecto.
Conocimiento interno“Nuestro equipo pierde demasiado tiempo buscando información.”
Problema
“Nuestro equipo pierde demasiado tiempo buscando información.”
Solución
Un asistente conectado a documentación, procedimientos y otras fuentes internas puede permitir realizar consultas utilizando lenguaje natural.
Resultado
Acceso más rápido y consistente al conocimiento empresarial.
Puede estudiarse la conexión con documentación interna y determinados sistemas empresariales dependiendo de la arquitectura y permisos disponibles.
Analizar este casoAutomatización“Introducimos la misma información manualmente en diferentes sistemas.”
Problema
“Introducimos la misma información manualmente en diferentes sistemas.”
Solución
Agentes y automatizaciones pueden ejecutar determinados pasos repetitivos, mover información y trabajar con aplicaciones empresariales.
Resultado
Reducir tareas manuales y liberar capacidad del equipo.
El alcance se define paso a paso, manteniendo puntos de control y supervisión humana donde el proceso lo requiera.
Analizar este casoGestión documental“Procesamos demasiadas facturas, pedidos o documentos manualmente.”
Problema
“Procesamos demasiadas facturas, pedidos o documentos manualmente.”
Solución
La IA puede ayudar a leer, clasificar, extraer y estructurar la información contenida en determinados documentos.
Resultado
Menos procesamiento manual y mayor disponibilidad de la información.
La viabilidad depende del tipo de documento, su variabilidad y del sistema donde deba volcarse la información resultante.
Analizar este casoAtención al cliente“Recibimos continuamente las mismas consultas por diferentes canales.”
Problema
“Recibimos continuamente las mismas consultas por diferentes canales.”
Solución
Un asistente puede utilizar el conocimiento de la empresa para responder consultas mediante diferentes canales y derivar a una persona cuando sea necesario.
Resultado
Mayor capacidad y coherencia de respuesta manteniendo supervisión humana.
Se definen previamente qué consultas se atienden de forma asistida y en qué situaciones interviene siempre una persona.
Analizar este casoProspección comercial“Nuestro equipo comercial dedica demasiado tiempo a buscar potenciales clientes y contactar con ellos.”
Problema
“Nuestro equipo comercial dedica demasiado tiempo a buscar potenciales clientes y contactar con ellos.”
Solución
Un agente de IA identifica empresas objetivo, enriquece la información, localiza a los responsables de decisión y verifica sus datos de contacto. Genera comunicaciones personalizadas, gestiona las respuestas y facilita la programación de reuniones con potenciales clientes interesados.
Resultado
Más tiempo del equipo comercial dedicado a oportunidades cualificadas, reuniones y cierre de ventas.
El proceso parte de la identificación y enriquecimiento de empresas objetivo, la localización de responsables de decisión, la validación de sus datos de contacto y la personalización de las comunicaciones.
Analítica“Tenemos mucha información, pero analizarla requiere demasiado tiempo.”
Problema
“Tenemos mucha información, pero analizarla requiere demasiado tiempo.”
Solución
La inteligencia artificial puede ayudar a analizar información, detectar patrones, anomalías y tendencias y facilitar la preparación de análisis.
Resultado
Más capacidad para convertir datos en conocimiento útil para decidir.
El punto de partida son las fuentes ya disponibles: ERP, CRM, hojas de cálculo, informes u otros sistemas de la empresa.
Analizar este casoOperaciones y logística“Tenemos procesos operativos complejos y poca visibilidad sobre dónde se producen las ineficiencias.”
Problema
“Tenemos procesos operativos complejos y poca visibilidad sobre dónde se producen las ineficiencias.”
Solución
Combinar análisis de procesos, datos, automatización e inteligencia artificial para estudiar puntos concretos de la operación.
Resultado
Mayor capacidad para entender y mejorar el funcionamiento del proceso.
El estudio empieza por el proceso tal como funciona hoy, antes de plantear cualquier cambio tecnológico.
Analizar este casoEstrategia IAPunto de partida habitual“Sabemos que deberíamos aprovechar la IA, pero no sabemos dónde invertir primero.”
Problema
“Sabemos que deberíamos aprovechar la IA, pero no sabemos dónde invertir primero.”
Solución
Analizar procesos, necesidades, datos, sistemas y oportunidades para identificar y priorizar posibles aplicaciones.
Resultado
Una hoja de ruta basada en necesidades empresariales y no en la moda tecnológica.
Es el punto de entrada habitual cuando todavía no está claro qué merece la pena implantar ni en qué orden.
Analizar este caso¿Tienes un proceso parecido?
No hace falta que sepas qué tecnología necesitas. Explícanos cómo funciona actualmente y estudiaremos si existe una oportunidad razonable de aplicar IA.
Experiencia
Experiencia empresarial aplicada a la inteligencia artificial
Innoventia aborda la inteligencia artificial desde la experiencia en estrategia, procesos y dirección de proyectos empresariales.
Evidencias validadas en estrategia empresarial y comercial, atención al cliente, transformación digital, dirección de proyectos y otros retos basados en la aplicación de la IA.
Privacidad y control del dato
Tu conocimiento empresarial debe seguir bajo tu control
La privacidad no es una configuración posterior. Forma parte del diseño de la solución.
01 · Datos
¿Qué información necesita realmente la IA?
Minimizar la información utilizada.
02 · Ubicación
¿Dónde se procesa la información?
Arquitectura adecuada al nivel de sensibilidad.
03 · Acceso
¿Quién puede acceder?
Acceso controlado según función y necesidad.
04 · Acción
¿Qué puede hacer la IA?
Permisos definidos según el nivel de autonomía.
05 · Supervisión
¿Cuándo debe intervenir una persona?
Automatización con control.
La IA puede trabajar con el conocimiento de la empresa según reglas definidas: qué información utiliza, dónde se procesa, quién accede y qué acciones puede realizar.
IA privada para entornos de alta confidencialidad
También desarrollamos soluciones de IA para organizaciones que requieren el máximo control sobre sus datos, con arquitecturas privadas, on-premise y, cuando el nivel de seguridad lo exige, entornos air-gapped. Esto nos permite abordar desde un agente comercial hasta una IA que trabaje con información crítica sin que los datos salgan del entorno controlado de la empresa.
Automatizar no significa perder el control
Consultar
La IA encuentra información.
Supervisión mínima
Recomendar
La IA propone una respuesta o acción.
Revisión recomendada
Preparar
La IA prepara una acción para validación.
Validación humana
Ejecutar
La IA realiza determinadas acciones autorizadas.
Autorización y control
La autonomía no es una decisión tecnológica. Es una decisión empresarial.
Ver cómo abordamos privacidad y control del dato
No todas las soluciones de IA tienen que funcionar de la misma manera
Según el tipo de información, los sistemas existentes y los requisitos del proyecto, pueden estudiarse diferentes modelos de despliegue y tratamiento del dato.
Infraestructura del cliente
Soluciones que pueden ejecutarse dentro de infraestructura controlada por la empresa cuando el proyecto lo requiera y la tecnología seleccionada lo permita.
Entornos privados
Infraestructuras dedicadas o privadas diseñadas para mantener un mayor control sobre la información y su procesamiento.
Servicios externos controlados
Cuando se utilizan servicios externos, analizar previamente qué información se transmite, con qué condiciones y bajo qué garantías.
Trazabilidad y gobernanza
Trabajar con IA implica decisiones sobre responsabilidades, permisos, criterios de uso, supervisión, registro de la actividad relevante y, cuando corresponda, requisitos regulatorios, que se analizan en cada proyecto. Innoventia incorpora estas decisiones desde la definición del proyecto, para que la tecnología se adapte al nivel de control que necesita la empresa y no al revés.
Antes de decidir qué IA utilizar, definimos qué información puede utilizar y bajo qué condiciones.
No incluyas documentación ni información sensible en esta primera consulta.
Método Innoventia
Un método para pasar de la oportunidad a la implantación
Tecnología solo cuando existe un caso de negocio que la justifique.
01 · Estrategia
Entender
Analizamos el proceso, las personas implicadas, los sistemas y la información disponible.
Problema y oportunidad definidos.
Ver qué analizamos
Empezamos por el negocio.
Preguntas de partida
- ¿Qué ocurre actualmente?
- ¿Dónde se consume tiempo?
- ¿Dónde aparecen errores o fricciones?
- ¿Qué información interviene?
- ¿Qué sistemas utiliza el proceso?
- ¿Qué debería mejorar?
02 · Estrategia
Priorizar
Valoramos las posibles aplicaciones según impacto empresarial, viabilidad, información disponible y riesgos.
Oportunidades de IA ordenadas con criterio.
Ver qué analizamos
No todo lo que puede automatizarse merece ser automatizado.
Criterios
- Impacto empresarial
- Complejidad
- Viabilidad
- Información disponible
- Integración necesaria
- Riesgos
Matriz conceptual: impacto empresarial frente a viabilidad, con tres categorías de decisión. Impacto empresarialExplorarPrioridadNo prioritarioExplorarViabilidad →
03 · Estrategia
Diseñar
Cómo debe funcionar, qué información necesita, con qué sistemas se relaciona y qué supervisión requiere.
Solución y arquitectura funcional definidas.
Ver qué analizamos
Definimos la solución antes de construirla.
Qué se define
- Proceso
- Datos
- Sistemas
- Usuarios
- Permisos
- Integración
- Privacidad
- Supervisión
04 · Ejecución
Implantar
Coordinamos las capacidades necesarias para desarrollar, configurar e integrar la solución.
Solución implantada y validada.
Ver qué analizamos
Del diseño a una solución funcionando.
Según el proyecto
- Desarrollo
- Configuración
- Automatización
- Integración
- Infraestructura
- Pruebas
- Validación
- Formación
05 · Ejecución
Evolucionar
Acompañamos la adopción, observamos el funcionamiento e identificamos mejoras.
Una solución integrada en la forma de trabajar de la empresa.
Ver qué analizamos
Implantar no es el final.
Después de implantar
- Adopción
- Formación
- Seguimiento
- Medición
- Mejora
- Escalabilidad
No todo lo que puede automatizarse merece ser automatizado.
El papel de Innoventia
Una única visión del proyecto. Las capacidades adecuadas en cada momento.
Un proyecto de IA puede requerir estrategia, análisis de procesos, automatización, desarrollo tecnológico, integración, infraestructura, formación o gestión del cambio. No todos los proyectos necesitan lo mismo.
Innoventia define qué capacidades son necesarias y coordina a los especialistas adecuados para cada proyecto.
Cuando el proyecto requiere capacidades especializadas, Innoventia incorpora y coordina los especialistas adecuados manteniendo una única dirección del proyecto.
Un único interlocutor
El proyecto se dirige desde una visión global del negocio.
Tecnología independiente
La solución no está condicionada desde el principio por una herramienta concreta.
Especialización cuando hace falta
Cada proyecto incorpora las capacidades específicas que necesita.
Continuidad
La estrategia, implantación y adopción forman parte del mismo recorrido.
Innoventia
Entiende · Prioriza · Diseña · Dirige · Coordina · Acompaña
- Estrategia
- Procesos
- Datos
- Tecnología
- Integración
- Adopción
No empezamos vendiéndote una solución
Enfoque tecnológico
- Tenemos una herramienta
- Buscamos dónde aplicarla
- Configuramos
- Entregamos
Enfoque Innoventia
- Entendemos el problema
- Identificamos oportunidades
- Priorizamos
- Diseñamos la solución
- Seleccionamos capacidades
- Implantamos
- Acompañamos
No se trata de implantar más IA, sino la que tenga sentido para tu empresa.
Si la IA no tiene sentido, también te lo diremos.
Preguntas frecuentes sobre IA para empresas
Antes de empezar, probablemente quieras saber esto
Aplicar inteligencia artificial en una empresa genera preguntas sobre tecnología, sistemas, datos, inversión y forma de trabajar. Estas son algunas de las que conviene resolver desde el principio.
Queremos utilizar IA, pero no sabemos exactamente dónde. ¿Podéis ayudarnos?
Sí. De hecho, ese es uno de los principales puntos de partida de Innoventia. No necesitas llegar con una tecnología o solución definida. Analizamos procesos, necesidades, información y sistemas para identificar dónde puede existir una oportunidad razonable y cuáles deberían ser las prioridades.
¿Tenemos que sustituir nuestro ERP, CRM u otros sistemas?
No necesariamente. Uno de los primeros pasos consiste en entender qué sistemas utiliza actualmente el proceso y qué posibilidades de integración existen. Siempre que sea viable, la solución debe convivir con el entorno tecnológico de la empresa y aprovechar las fuentes de información existentes.
La viabilidad de cada integración debe analizarse caso por caso.
¿Cuánto cuesta implantar IA en una empresa?
Depende principalmente del problema, el alcance, las integraciones, la información implicada, la infraestructura y el nivel de personalización necesario.
Por eso preferimos definir primero un caso concreto y después dimensionar la solución adecuada.
El diagnóstico inicial permite evitar presupuestar tecnología antes de saber qué necesita realmente la empresa.
¿Cómo sabremos si el proyecto merece la pena?
Antes de implantar debemos definir qué queremos mejorar y cómo vamos a medirlo. Dependiendo del caso pueden utilizarse indicadores como tiempo dedicado, volumen procesado, capacidad de respuesta, errores, incidencias, utilización o rendimiento del proceso.
El criterio debe ser empresarial: la solución tiene que justificar el esfuerzo y la inversión necesarios.
Tenemos un proceso que queremos mejorar, pero no sabemos si la IA es la solución.
Ese es precisamente el enfoque que recomendamos. Primero analizamos el problema y después determinamos si la inteligencia artificial aporta una ventaja real. En algunos casos la solución puede combinar IA, automatización, integración o cambios en el propio proceso. Y también puede ocurrir que la IA no sea la mejor respuesta.
El objetivo no es implantar IA. El objetivo es mejorar el proceso.
¿Qué ocurre si la solución necesita trabajar con información confidencial?
La sensibilidad de la información debe formar parte del diseño desde el principio. Analizamos qué datos necesita la solución, dónde pueden procesarse, quién debe acceder a ellos, qué permisos son necesarios y qué nivel de supervisión requiere el proceso.
¿Cuánto tarda en implantarse una solución?
Depende del alcance. No requiere el mismo esfuerzo un asistente sobre un conjunto concreto de documentación que una solución integrada con varios sistemas y capaz de ejecutar acciones.
Después de definir el caso de uso y analizar su viabilidad podemos establecer fases, alcance y calendario con mayor precisión.
¿Qué ocurre si después de analizar el caso concluís que la IA no merece la pena?
Lo diremos. El criterio también consiste en no recomendar tecnología cuando el problema puede resolverse mejor de otra manera o cuando el esfuerzo no justifica el resultado esperado.
Si la IA no tiene sentido, también es una conclusión útil.
Siguiente paso
Identifica oportunidades de IA en tu empresa
El punto de entrada es el diagnóstico de oportunidades de IA: identifica en pocos minutos dónde podría tener sentido aplicar inteligencia artificial en tu empresa.
Diagnóstico de oportunidades de IA
Unas pocas preguntas, una por pantalla. Sin conocimientos técnicos y sin compartir información confidencial. Estas son las ideas que orientan el diagnóstico:
- 1¿Qué procesos consumen hoy más tiempo del que deberían?
- 2¿Dónde se repite el trabajo manual o la introducción de datos?
- 3¿Qué información necesita el equipo y le cuesta encontrar?
- 4¿Qué nivel de confidencialidad tiene esa información?
De una oportunidad de negocio a un proceso funcionando con IA.
Empieza por entender qué oportunidades existen en tu empresa y cuáles merece la pena abordar primero.
¿Prefieres verlo antes en ejemplos? Ver casos de aplicación
Hablar con Innoventia
¿Prefieres conversar sobre tu situación directamente?
Reserva una reunión con nosotros y te ayudamos a identificar si tiene sentido aplicar inteligencia artificial en tu empresa. Sin compromiso y sin rellenar formularios.